Pemodelan dan Simulasi Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 4)

 Definisi Model 

• Adalah suatu representasi sederhana dari sebuah sistem (atau proses atau teori),bukan sistem itu sendiri. 

• Tidak harus memiliki seluruh atribut disederhanakan, dikontrol, digeneralisasi atau diidealkan. 

• Harus di validasi.

Definisi Simulasi 

• Adalah peniruan operasi, menurut waktu, sebuah proses atau sistem dunia nyata. 

• Adalah upaya melakukan pendekatan thd sistem yang nyata dengan menggunakan model. 

• Dapat dilakukan secara manual maupun dengan bantuan komputer. 

• Digunakan sebagai gambaran karakteristik suatu sistem dari model yang telah dikembangkan.

Simulasi merupakan teknologi yang tangguh untuk meningkatkan dan optimalisasi solusi . 

Model dan Simulasi sebagai alat pengambilan keputusan yang tak ternilai harganya (bisa dilakukan berulang kali dengan kasus atau skenario yg berbeda). 

Simulasi merangsang pemikiran kreatif dan menghasilkan keputusan yang lebih baik.

Contoh model dan simulasi : 

• Pengaturan traffic light. 

• Pengaturan persedian bahan baku produksi. 

• Strategi militer. 

• Monitoring tekanan jaringan pipa gas. 

• Simulasi pilot pesawat. 

• Prediksi pergerakan mata uang, stock,dll

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Pengantar Kecerdasan Tiruan Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 4 )

Cikal bakal Kecerdasan Buatan (1943 – 1955) 

Cikal bakal AI dikerjakan oleh McCulloh & Pitts dengan Neuron buatan yang menirukan cara kerja neuron manusia dengan logika proposisional. Bisa menyelesaikan fungsi komputasi dengan struktur neuron network. 

Hebbian learning, memperkenalkan aturan sederhana untuk meng-update kekuatan antar neuron.  Minsky & Edmonds membangun komputer neural network pertama pada 1950. 

Allan Turing dianggap sebagai orang pertama yang mengeluarkan pikiran tentang AI secara lengkap pada artikelnya yang berjudul “Computing machinery and Intelligent” pada tahun 1950. 2. Kelahiran 

Kecerdasan Buatan (1956)

McCarthy menginisiasi Dartmouth Workshop pada tahun 1956 yang melahirkan suatu nama bidang baru “Artificial Intelligence”. 

Mengapa AI berbeda dengan disiplin ilmu lain yang serupa? Karena AI berfokus menirukan kemampuan manusia seperti kreatifitas, pengembangan diri, dan penggunaan bahasa. Selain itu juga karena metodologi AI merupakan cabang dari ilmu komputer yang berupaya membangun mesin yang berfungsi otonom pada lingkungan yang kompleks dan berubah-ubah.

Awal mula AI yang penuh antusias dan harapan besar (1952 – 1969) Merupakan tahap pengembangan aplikasi AI yang sukses jika dibandingan dengan program komputer primitif. Banyak aplikasi AI yang berhasil sehingga memunculkan istilah “evolusi mesin”

SUMBER : https://onlinelearning.uhamka.ac.id/

Pemodelan dan Simulasi Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 2 )

Pemodelan Berasal dari kata pemodelan dan system.

Model adalah rencana, representasi, atau deskripsi yang menjelaskan suatu objek, system, atau konsep, yang seringkali berupa

penyederhanaan atau idealisasi. Bentuknya dapat berupa model fisik (maket, bentuk system), model citra (gambar,komputerisasi,grafis dll), atau rumusan matematis. Sedangkan Sistem adalah suatu kesatuan yang terdiri komponen atau elemen yangdihubungkan bersama untuk memudahkan aliran informasi, materi atau system. MenurutAnatol Rapoport Sistem adalah “satu kesatuan yang berfungsi sebagai satu kesatuan karena bagian-bagian yang saling bergantung dan sebuah metode yang bertujuan menemukan

 

bagaimana system ini menyebabkan system yang lebih luas yang disebut system teori umum”

Jadi apa yang disebut dengan Pemodelan Sistem ? Pemodelan Sistem adalah suatu bentuk

penyederhanaan dari sebuah elemen dan komponen yang sangat komplek untuk

memudahkan pemahaman dari informasi yang dibutuhkan.  Sedangkan Simulasi diartikan sebagai teknik menirukan atau memperagakan kegiatan berbagai

 

macam proses atau fasilitas yang ada di dunia nyata. Fasilitas atau proses tersebut disebut

dengan system, yang mana didalam keilmuan digunakan untuk membuat asumsi-asumsi

bagaimana system tersebut bekerja.

 

Untuk melihat bagaimana system tersebut bekerja maka dibuat asumsi-asumsi, dimana

asumsi-asumsi tersebut biasanya berbentuk hubungan matematik atau logika yang akan

membentuk model yang digunakan untuk mendapatkan pemahaman bagaimana perilaku

hubungan dari system tersebut. Jika hubungan yang membentuk model cukup system, hubungan tersebut bisamenggunakan metode matematik (seperti aljabar, kalkulus atau teori probabilitas) untukmendapatkan informasi yang jelas setiap permasalahan tertentu, system ini disebut dengan solusi analitik

 

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Pemodelan dan Simulasi Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 1)

1.  Perkuliahan ini dengan Bobot 3 SKS, diselenggarakan tiap Hari Rabu, Jam 09.30 - 12.00.

2.  Mohon untuk selalu membaca doa sebelum dan setelah belajar.

3.  Mohon mengisi daftar kehadiran  paling lambat 30 menit setelah jadwal dimulai, pada hari dan tanggal perkuliahan dijadwalkan.

4.  Setiap mahasiswa diwajibkan memiliki BLOG PRIBADI untuk mengerjakan tugas kuliah.

5. Bagi yang sebelumnya sudah punya BLOG PRIBADI dianjurkan untuk menggunakan BLOG PRIBADI yang sudah lama tersebut.

6. Bagi yang belum punya BLOG silahkan membuat BLOG SPOT dengan berbasis gmail.

7. Perkuliahan ini dirancang untuk dilaksanakan dalam 16 pertemuan termasuk UTS dan UAS

8. Mahasiswa diwajibkan mengikuti UTS dan UAS untuk bisa memperoleh nilai Akhir.

9. Bila pada saat UTS dan atau UAS mahasiswa berhalangan diwajibkan untuk menghubungi kesekretariatan untuk meminta ujian susulan.

10. Selamat mengikuti perkuliahan, Semoga dapat berjalan dengan lancar dan sukses.

11. Semoga mendapat ilmu yang berkah dan bermanfaat untuk bekal dunia serta akherat. Amin.

 

Tujuan saya mengikuti mata kuliah ini dan rencana yang saya akan lakukan untuk mencapai Tujuan saya dalam mengikuti mata kuliah ini : untuk menambah wawasan dan memperbanyak ilmu pengetahuan tentang pengantar kecerdasan tiruan dan saya akan belajar lebih giat dan rajin lagi karena ketika ingin menggapai sesuatu haruslah ada usahanya dan tidak lupa berdoa

Target nilai yang saya ingin kan : adalah 98 karena saya ingin lulus mata kuliah Pengantar Kecerdasan Tiruan dan saya percaya dengan semakin rajin atau giat saya akan menaikan nilai saya juga amin

 

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Pengantar Kecerdasan Tiruan Oleh Muhammad Randy Janitra

Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) : Bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan manusia.

Menurut John McCarthy, 1956, AI : Untuk mengetahui dan memodelkan proses – proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.

Cerdas = memiliki pengetahuan + pengalaman, penalaran (bagaimana membuat keputusan & mengambil tindakan), moral yang baik. Agar mesin bisa cerdas (bertindak seperti & sebaik manusia) maka harus diberi bekal pengetahuan & mempunyai kemampuan untuk menalar. 2 bagian utama yg dibutuhkan untuk aplikasi kecerdasan buatan :

A. basis pengetahuan (knowledge base): berisi fakta-fakta, teori, pemikiran & hubungan antara satu dengan lainnya.

B. motor inferensi (inference engine) : kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan

lingkup utama kecerdasan buatan :

1. Sistem pakar (expert system) : komputer sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar. Pengolahan bahasa alami (natural language processing) : user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari, misal bahasa Inggris, bahasa Indonesia, bahasa Jawa, dll, contoh Text summarization : suatu sistem yang dapat membuat ringkasan hal-hal penting dari suatu wacana yang diberikan.

2. Pengenalan ucapan (speech recognition) : manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara. Contoh : - Memberikan instruksi ke komputer dengan suara, - Alat bantu membaca, untuk tunanetra, mempunyai masukan berupa teks tercetak (misalnya buku) dan mempunyai keluaran berupa ucapan dari teks tercetak yang diberikan.  

Beberapa Contoh Penerapan Kecerdasan Buatan (AI)

Komputer Deep Blue yang dilengkapi program catur pada tahun 1997 dan sudah digunakan melawan pecatur juara dunia Garry Kasparov.

Logic Theorist adalah program yang mampu membuktikan beberapa teorema yang ada pada bab pertama Principia Mathematica karya Whitehead dan Russell.

SYSTRAN adalah program yang dapat digunakan untuk menerjemahkan dari dan ke bahasa Jerman, Perancis, Italia, Jepang, Korea, Rusia, Portugis, dan Spanyol.

Delco Electronics menciptakan sebuah mobil yang dapat mengemudikan sendiri. Mobil ini menggunakan pendeteksi tepi untuk tetap bertahan dijalan.

Volkswagen AG (Jerman) menciptakan sistem pengemudi kendaraan otomatis

Pada dasarnya, ada 3 jenis, yaitu:

Symbol-manipulating AI

AI yang satu ini bekerja dengan simbol abstrak. Symbol-manipulating AI termasuk jenis yang paling banyak eksperimennya. Inti eksperimennya adalah manusia direkonstruksi pada tingkat yang hierarkis dan logis. Informasinya diproses dari atas, lalu bekerjanya dengan simbol yang dapat dibaca manusia/si pengembang, koneksinya abstrak dan hasil simpulannya logis.Neural AI

Dengan Neural AI, pengetahuan tidak direpresentasikan lewat simbol, tetapi lebih ke neuron buatan dan koneksinya ⎼ semacam otak yang direkonstruksi. Pengetahuan yang terkumpul nantinya dipecah menjadi bagian-bagian kecil (disebut neuron) dan kemudian dihubungkan serta dibangun menjadi kelompok-kelompok. Nah, pendekatan ini dikenal sebagai metode bottom-up yang bekerja dari bawah. Tidak seperti Symbol-manipulating AI yang pertama penulis jelaskan. Jadi, sistem sarafnya harus dilatih dan distimulasi supaya jaringan saraf bisa mengumpulkan pengalaman dan tumbuh supaya bisa mengumpulkan pengetahuan yang lebih besar.Neural Networks

Neural Networks diatur ke dalam lapisan yang terhubung satu sama lain lewat simulasi. Lapisan paling atas adalah lapisan input, yang fungsinya seperti sensor. Sensor yang dimaksud adalah penerima informasi yang akan memproses dan meneruskannya ke sistem. Ada setidaknya dua sistem — atau lebih dari dua puluh lapisan dalam sistem besar — lapisan yang tersusun secara hierarkis. Lapisan-lapisan itu yang mengirim dan mengklasifikasikan informasi lewat koneksi. Di bagian paling bawah adalah lapisan output, yang umumnya sih punya jumlah neuron buatan paling sedikit

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

"Tugas 1 [Randy] : Pengantar Kecerdasan Tiruan 7D22".

1.  Perkuliahan ini dengan Bobot 2 SKS, diselenggarakan tiap Hari Senin,  16.20-18.00.

2.  Mohon untuk selalu membaca doa sebelum dan setelah belajar.

3.  Mohon mengisi daftar hadir paling lambat 30 menit setelah jadwal dimulai, pada hari dan tanggal perkuliahan dijadwalkan.

4.  Setiap mahasiswa diwajibkan memiliki BLOG PRIBADI untuk mengerjakan tugas kuliah.

5. Bagi yang sebelumnya sudah punya BLOG PRIBADI dianjurkan untuk menggunakan BLOG PRIBADI yang sudah lama tersebut.

6. Bagi yang belum punya silahkan membuat BLOG berbasis BLOG SPOT dengan berbasis gmail.

7. Perkuliahan ini dirancang untuk dilaksanakan dalam 16 pertemuan termasuk UTS dan UAS

8. Mahasiswa diwajibkan mengikuti UTS dan UAS untuk bisa memperoleh nilai Akhir.

9. Bila pada saat UTS dan atau UAS mahasiswa berhalangan diwajibkan untuk menghubungi kesekretariatan untuk meminta ujian susulan.

10. Selamat mengikuti perkuliahan, Semoga dapat berjalan dengan lancar dan sukses.

11. Semoga mendapat ilmu yang berkah dan bermanfaat untuk bekal dunia serta akherat. Amin.

 

Tujuan saya mengikuti mata kuliah ini dan rencana yang saya akan lakukan untuk mencapai Tujuan saya dalam mengikuti mata kuliah ini : untuk menambah wawasan dan memperbanyak ilmu pengetahuan tentang pengantar kecerdasan tiruan dan saya akan belajar lebih giat dan rajin lagi karena ketika ingin menggapai sesuatu haruslah ada usahanya dan tidak lupa berdoa

Target nilai yang saya ingin kan : adalah 98 karena saya ingin lulus mata kuliah Pengantar Kecerdasan Tiruan dan saya percaya dengan semakin rajin atau giat saya akan menaikan nilai saya juga amin

 

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id