UAS_Pengantar Kecerdasan Tiruan_7D_MuhammadRandyJanitra_1903015210

 

Artikel ini dibuat sebagai pengumpulan jawaban UAS Sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Jawaban UAS_Pemodelan dan Simulasi_7C_MuhammadRandyJanitra_1903015210

 

Artikel ini dibuat sebagai pengumpulan jawaban UAS Sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

UTS Pemodelan dan Simulasi Oleh Muhammad Randy Janitra

Artikel ini dibuat sebagai pengumpulan jawaban UTS Sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

UTS Pengantar Kecerdasan Tiruan Oleh Muhammad Randy Janitra

Artikel ini dibuat sebagai pengumpulan jawaban UTS Sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Pemodelan dan Simulasi Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 6)

Langkah - Langkah Dasar Pemodelan 

Menetapkan karakteristik masukan.

– Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas  

Menkonstruksi tabel simulasi.         

– Spesifikasi masalah         

– Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon 

– Pengulangan  

Membangkitkan nilai secara berulanag untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi. 

Sistem Antrina terdiri dari:  

Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan.  

Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak.  

Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas.  

Kapasitas sistem: tidak ada batasan  

Displin antrian – Urutan layanan, misal, FIFO

Aliran Sistem Antrina

Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu pelayanan.  

Laju pelayanan vs. laju kedatangan: tidak stabil atau ekplosif  

Keadaan: jumlah unit dalam sistem dan status dari pelayan 

Peristiwa: Stimulan yang menyebabkan keadaan sistem berubah.  

Clock simulasi: Trace waktu simulasi.

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id/

1.      Sebutkan Kategori Sistem ?

a.       Sistim Diskrit dan Sistem Kontinyu.

2.      Sebutkan Klasifikasi Model dalam Simulasi ?

a.       Model Simulasi Statik vs. Dinamik

b.      Model Simulasi Deterministik vs. Stokastik

c.       Model Simulasi Kontinyu vs. Diskrit

3.      Apa itu Simulasi ?

a.       Simulasi adalah peniruan operasi, menurut waktu, sebuah proses atau sistem dunia nyata

4.      Apa itu Model ?

a.       Model adalah Suatu representasi sederhana dari sebuah sistem (atau proses atau teori), bukan sistem itu sendiri

5.      Apa saja tipe-tipe Model ?

a.       Fisik dan Matematis

6.      Apa itu Simulasi ?

a.       Simulasi diartikan sebagai teknik menirukan atau memperagakan kegiatan berbagai macam  proses atau fasilitas yang ada di dunia nyata.

7.      Sebutkan beberapa jenis permasalahan utama dimana simulasi dibangun menjadi alat yang bermanfaat?

a.       Perancangan dan analisis sistem manufaktur

b.      Evaluasi sistem persenjataan militer atau persyaratan militer lainnya

c.       Penentuan persyaratan hardware atau protokol untuk jaringan komunikasi

8.      Sebutkan Kondisi Yang Membutuhkan Simulasi?

a.       Meningkata kinerja sistem melalui pembangunan/pembentukan model.

b.      Eksperimen desain dan aturan baru sebelum diimplementasikan.

c.       Memahami dan memverifikasi solusi analitik.

9.      Sebutkan Kondisi Tidak Memerlukan Simulasi?

a.       Jika masalah dapat diselesaikan dengan metode sederhana.

b.      Jika eksperimen langsung lebih mudah dilakukan.

c.       Jika masalah dapat diselesaikan secara analitik.

10.  Apa itu Penetapan tujuan dan rencana proyek?

a. Pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.

11.  Apa itu Konseptualisasi model?

a. Membangun model yang masuk akal.

12.  Apa itu Pengumpulan data?

a. Mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, displin layanan, laju pelayanan dsb.).

13.  Apa itu Penerjemahan model?

a. Konversi model suatu bahas pemrograman.

14.  Apa itu Verifikasi?

a. Verifikasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik.

15.  Sebutkan beberapa Kelebihan Simulasi !

a. Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan beberapa kondisi operasi yang berbeda.

b. Rancangan-rancangan sistem alternatif yang dianjurkan dapat dibandingkan via simulasi untuk mendapatkan yang terbaik.

c. Pada simulasi bisa dipertahankan kontrol yang lebih baik terhadap kondisi eksperimen.

Pengantar Kecerdasan Tiruan Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 6)

 

Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah simulasi dari kecerdasan yang dimiliki oleh manusia yang dimodelkan di dalam mesin dan diprogram agar bisa berpikir seperti halnya manusia. Sedangkan menurut Mc Leod dan Schell,  kecerdasan buatan adalah aktivitas penyediaan mesin seperti komputer dengan kemampuan untuk menampilkan perilaku yang dianggap sama cerdasnya dengan jika kemampuan tersebut ditampilkan oleh manusia.

Dengan kata lain AI merupakan sistem komputer yang bisa melakukan pekerjaan-pekerjaan yang umumnya memerlukan tenaga manusia atau kecerdasan manusia untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut.

AI sendiri merupakan teknologi yang memerlukan data untuk dijadikan pengetahuan, sama seperti manusia. AI membutuhkan pengalaman dan data supaya kecerdasannya bisa lebih baik lagi. Poin penting dalam proses AI adalah learning, reasoning dan self correction. AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia.

 

Contoh Kecerdasan Buatan :

DeepFace Facebook

Salah satu contoh dari AI adalah teknologi DeepFace yang dimiliki oleh Facebook. AI ini berfungsi untuk mengenali wajah orang yang ada pada postingan foto. Dengan teknologi ini, kamu tidak perlu lagi menandai seseorang yang ada pada foto secara manual, karena AI ini yang akan melakukannya.

Rekomendasi E - Commerce

Konsep penerapan AI yang sering kamu jumpai salah satunya adalah rekomendasi produk pada e-commerce. Mungkin kamu pernah berbelanja di salah satu e-commerce dan ketika kamu berbelanja ada produk-produk yang direkomendasikan untukmu. Produk yang direkomendasikan tersebut bukan dari seseorang yang memprediksi kira-kira kamu beli apa ya? Produk rekomendasi tersebut merupakan hasil dari proses AI.

Asisten Virtual

Asisten virtual, ada banyak penyedia asisten virtual seperti Google assistant, Siri atau Alexa. Seperti asisten pada umumnya, asisten virtual ini juga bisa kamu ajak berinteraksi. Selain itu asisten virtual dapat mencatat kapan kamu ada janji atau acara dan memberikan informasi ketika waktu acara yang ditentukan segera tiba.

 

Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut.

v  Acting humanly, sistem yang dapat bertindak layaknya manusia.

v  Thinking humanly, sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia.

v  Think rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional.

v  Act rationally, sistem yang mampu bertindak secara rasional.

 

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah Sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Pemodelan dan Simulasi Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 5)

Langkah - Langkah Studi Simulasi

Formula masalah

Penetapan tujuan dan rencana proyek: pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.

Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal.

Pengumpulan data: mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, displin layanan, laju pelayanan dsb.).

Penerjemahan Model: konversi model suatu bahas pemrograman.

Veri…kasi: Veri…kasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik.

Validasi: Check apakah sistim merepresentasi sistim riil secara akurat.

Desain Eksperimen: Berapa banyak runs? Untuk berapa lama? Jenis variasi masukannya seperti apa ?

Produksi runs dan analisis: running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran.

Jalankan lagi (More runs) ?: mengulangi eksperiemn jika perlu.

Dokumentasi dan pelaporan: Dokumen dan laporan hasil

Implementasi

Formula masalah : 

 

- Mengidentifikasikan maslah yang akan diselesaikan

- Mendeskripsikan operasi sistim dalam term-term obyek dan aktivitas dalam suatau layout

- Mengidentifikasi sistem dalam term-term variabel input (eksogen), dan output (endogen) 

- Mengkatagorikan variabel input sebagi decision (controllable) dan parameters (uncontrollable)

 

Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal.

- Memahami sistem 

Pendekatan proses (atau pendekatan alarian fisik (physical flow approach)) didasarkan pada tracking flow dari entitas-entitas keseluruhan sistem berikut titik pemorsesan dan aturan keputusan percabangan 

Pendekatan peristiwa (event) (atau pendekatan perubahan keadaan (state change approach)) didasarkan pada definisi variabel keadaan internal dan events sistim yang mengubahnya, diikuti oleh deskripsi operasi sistim ketika suatu event terjadi – konstruksi model :

- Definisi obyek, atribut, metode 

- Flowchart metode yang relevan 

- Pemilihan bahas implemntasi

- Penggunaan random variates dan statistik kinerja 

- Coding dan debugging

 

Pengumpulan data: mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi

- Observasi langsung dan perekaman manual variabel yang diseleksi(selected)

- Time-stamping untuk men-track aliran suatu entitas keseluruh sistem 

- Menyeleksi ukuran sample yang valid secara statistik 

- Menyeleksi sutau format data yang dapat diproses oleh komputer 

- Analisis statistik untuk menetapkan distribusi dan parameter data acak

 

Desain Eksperimen:  Berapa banyak runs

Jenis variasi masukannya :

- Evaluasi statistik output untuk mementapkan beberapa level presisi yang diterima dari pengukuruan kinerja

- Analisi terminasi digunakan jika interval waktu riil tertentu akan disimulasikan 

- Steady state analysis digunakan jika obyek of interest merupakan rata-rata long-term

 

Jebakan Simulasi

 

- Gagal mengidentifikasi tujuan secara jelas

- Desain dan analisis eksperimen simulasi tidak memadai 

- Pendidikan dan pelatihan yang tidak memadai

 

Fitur-Fitur Software Simulasi yang dibutuhkan

 

- Membangkitkan bilangan random dari distribusi probabilitas U(0,1).

- Membangkitkan nilai-nilai random dari distribusi probabilitas tertentu, mis. eksponensial.

- Memajukan waktu simulasi.

- Menentukan event berikutnya dari daftar event dan memberikan kontrol ke blok kode yang benar. - - -- Menambah atau menghapus record pada list.

- Mengumpulkan dan menganalisa data.

- Melaporkan hasil.

- Mendeteksi kondisi error.

 

Soal :

Apa yang dimaksud dengan model ?

Apa yang dimaksud dengan simulasi ?

Berikan contoh dan jelaskan mengenai jenis-jenis dari model dan perbedaannya ?

Jelaskan apa yang dimaksud dengan simulasi ?

Kapan simulasi dapat digunakan sebagai pendekatan penyelesaian persoalan dan kapan tidak dapat digunakan ?

Apakah perbedaan antara model stokastik & model deterministik dalam bentuk variabel input dan dengan cara menginterpretasikan hasilnya

Apakah 2 karakteristik sistem yang menyebabkannya menjadi kompleks ?

Apa yang menjadi prinsip-prinsip dalam pengembangan model ? Berikan contohnya ?

 

Jawaban :

Model adalah Representasi dari suatu objek, benda dan ide-ide dalam bentuk yang lain dengan entitasnya dan Model berisi informasi tentang suatu sistem yang dibuat dengan tujuan untuk memperlajari perilaku sistem yang sebenarnya.

Simulasi merupakan model tiruan dari sistem nyata.

Jenis-jenis Model Simbolik :

•Model Stokastik : mencakup distribusi kemungkinan untuk input & memberikan serangkaian nilai dari sekurang-kurangnya 1 variabel output dgn probabilitas yang berkaitan pada tiap nilai.

Contoh : waktu kedatangan pelanggan, waktu antrian pelanggan.

•Model Deterministik :Model yang dipergunakan untuk memecahkan suatu persoalan dalam situsai yang pasti.

Contoh : proses kimia, peta, dsb.

•Model Statis : yang berhubungan dengan keadaan sistem pada suatu saat tidak mempertimbangkan perubahan waktu, biasa hanya melibatkan pembangkitan bil.random untuk simulasi.

Contoh : penganggaran keuangan univ., penentuan jumlah persediaan gudang, dsb.

•Model Dinamis : yang berkaitan dgn keadaan sistem pada waktu berkelanjutan, mengandung proses perubahan setiap saat akbiat suatu aktivitas.

Contoh : Simulasi layangan perbankan yang buka dari jam 08.00-15.00.

Simulasi didefinisikan sebagai proses mendesain model dari suatu sistem nyata dan melakukan eksperimen dengan model tersebut untuk memahami perilaku sistem itu atau mengevaluasi berbagai strategi operasi dari sistem.

Simulasi Digunakan ketika suatu pemodelan telah dilakukan dan Simulasi Dihentikan ketika hasil simulasi terdapat kesalahan.

Perbedaan Model Stokastik dan Deterministik :

•Model Stokastik : mencakup distribusi kemungkinan untuk input & memberikan serangkaian nilai dari sekurang-kurangnya 1 variabel output dgn probabilitas yang berkaitan pada tiap nilai.

Contoh : waktu kedatangan pelanggan, waktu antrian pelanggan.

•Model Deterministik :Model yang dipergunakan untuk memecahkan suatu persoalan dalam situsai yang pasti.

Contoh : proses kimia, peta, dsb.

Berikut Dua karakteristik yang menyebabkan kompleksitas sebuah sistem dan dua contoh karakteristik tersebut dalam sebuah sistem antrian ATM, yaitu:

•    Saling ketergantungan antar elemen sehingga tiap elemen berpengaruh terhadap elemen lain. Contoh: lama waktu mengantri seorang pelanggan dipengaruhi oleh banyaknya jumlah pelanggan yang mengantri dan lamanya waktu transaksi pada pelanggan-pelanggan sebelumnya.

•    Variabilitas adalah perilaku elemen yang menghasilkan ketidakpastian. Contoh: waktu transaksi melalui ATM bervariasi untuk tiap pelanggan, kita tidak tahu pasti berapa lama waktu transaksi yang akan terjadi pada tiap pelanggan.

Perinsip-prinsip pengembangan model: Mulai -formulasikan hipotesis -buat model -jalankan model -hipotesis benar -selesai (Start -formulate hypotheses -develop a model -run a model ­hypotheses correct -end) Atau: Definisikan masalah -formulasi model awal -validasi model -simulasi model atau reformulasi model -aplikasi model. Yang dimaksud dengan simulasi deterministik, stokastik, dinamik, dan discrete-event.

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

 

 

 

 

 

 

 

 

Pemodelan dan Simulasi Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 4)

 Definisi Model 

• Adalah suatu representasi sederhana dari sebuah sistem (atau proses atau teori),bukan sistem itu sendiri. 

• Tidak harus memiliki seluruh atribut disederhanakan, dikontrol, digeneralisasi atau diidealkan. 

• Harus di validasi.

Definisi Simulasi 

• Adalah peniruan operasi, menurut waktu, sebuah proses atau sistem dunia nyata. 

• Adalah upaya melakukan pendekatan thd sistem yang nyata dengan menggunakan model. 

• Dapat dilakukan secara manual maupun dengan bantuan komputer. 

• Digunakan sebagai gambaran karakteristik suatu sistem dari model yang telah dikembangkan.

Simulasi merupakan teknologi yang tangguh untuk meningkatkan dan optimalisasi solusi . 

Model dan Simulasi sebagai alat pengambilan keputusan yang tak ternilai harganya (bisa dilakukan berulang kali dengan kasus atau skenario yg berbeda). 

Simulasi merangsang pemikiran kreatif dan menghasilkan keputusan yang lebih baik.

Contoh model dan simulasi : 

• Pengaturan traffic light. 

• Pengaturan persedian bahan baku produksi. 

• Strategi militer. 

• Monitoring tekanan jaringan pipa gas. 

• Simulasi pilot pesawat. 

• Prediksi pergerakan mata uang, stock,dll

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Pengantar Kecerdasan Tiruan Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 4 )

Cikal bakal Kecerdasan Buatan (1943 – 1955) 

Cikal bakal AI dikerjakan oleh McCulloh & Pitts dengan Neuron buatan yang menirukan cara kerja neuron manusia dengan logika proposisional. Bisa menyelesaikan fungsi komputasi dengan struktur neuron network. 

Hebbian learning, memperkenalkan aturan sederhana untuk meng-update kekuatan antar neuron.  Minsky & Edmonds membangun komputer neural network pertama pada 1950. 

Allan Turing dianggap sebagai orang pertama yang mengeluarkan pikiran tentang AI secara lengkap pada artikelnya yang berjudul “Computing machinery and Intelligent” pada tahun 1950. 2. Kelahiran 

Kecerdasan Buatan (1956)

McCarthy menginisiasi Dartmouth Workshop pada tahun 1956 yang melahirkan suatu nama bidang baru “Artificial Intelligence”. 

Mengapa AI berbeda dengan disiplin ilmu lain yang serupa? Karena AI berfokus menirukan kemampuan manusia seperti kreatifitas, pengembangan diri, dan penggunaan bahasa. Selain itu juga karena metodologi AI merupakan cabang dari ilmu komputer yang berupaya membangun mesin yang berfungsi otonom pada lingkungan yang kompleks dan berubah-ubah.

Awal mula AI yang penuh antusias dan harapan besar (1952 – 1969) Merupakan tahap pengembangan aplikasi AI yang sukses jika dibandingan dengan program komputer primitif. Banyak aplikasi AI yang berhasil sehingga memunculkan istilah “evolusi mesin”

SUMBER : https://onlinelearning.uhamka.ac.id/

Pemodelan dan Simulasi Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 2 )

Pemodelan Berasal dari kata pemodelan dan system.

Model adalah rencana, representasi, atau deskripsi yang menjelaskan suatu objek, system, atau konsep, yang seringkali berupa

penyederhanaan atau idealisasi. Bentuknya dapat berupa model fisik (maket, bentuk system), model citra (gambar,komputerisasi,grafis dll), atau rumusan matematis. Sedangkan Sistem adalah suatu kesatuan yang terdiri komponen atau elemen yangdihubungkan bersama untuk memudahkan aliran informasi, materi atau system. MenurutAnatol Rapoport Sistem adalah “satu kesatuan yang berfungsi sebagai satu kesatuan karena bagian-bagian yang saling bergantung dan sebuah metode yang bertujuan menemukan

 

bagaimana system ini menyebabkan system yang lebih luas yang disebut system teori umum”

Jadi apa yang disebut dengan Pemodelan Sistem ? Pemodelan Sistem adalah suatu bentuk

penyederhanaan dari sebuah elemen dan komponen yang sangat komplek untuk

memudahkan pemahaman dari informasi yang dibutuhkan.  Sedangkan Simulasi diartikan sebagai teknik menirukan atau memperagakan kegiatan berbagai

 

macam proses atau fasilitas yang ada di dunia nyata. Fasilitas atau proses tersebut disebut

dengan system, yang mana didalam keilmuan digunakan untuk membuat asumsi-asumsi

bagaimana system tersebut bekerja.

 

Untuk melihat bagaimana system tersebut bekerja maka dibuat asumsi-asumsi, dimana

asumsi-asumsi tersebut biasanya berbentuk hubungan matematik atau logika yang akan

membentuk model yang digunakan untuk mendapatkan pemahaman bagaimana perilaku

hubungan dari system tersebut. Jika hubungan yang membentuk model cukup system, hubungan tersebut bisamenggunakan metode matematik (seperti aljabar, kalkulus atau teori probabilitas) untukmendapatkan informasi yang jelas setiap permasalahan tertentu, system ini disebut dengan solusi analitik

 

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Pemodelan dan Simulasi Oleh Muhammad Randy Janitra (Tugas 1)

1.  Perkuliahan ini dengan Bobot 3 SKS, diselenggarakan tiap Hari Rabu, Jam 09.30 - 12.00.

2.  Mohon untuk selalu membaca doa sebelum dan setelah belajar.

3.  Mohon mengisi daftar kehadiran  paling lambat 30 menit setelah jadwal dimulai, pada hari dan tanggal perkuliahan dijadwalkan.

4.  Setiap mahasiswa diwajibkan memiliki BLOG PRIBADI untuk mengerjakan tugas kuliah.

5. Bagi yang sebelumnya sudah punya BLOG PRIBADI dianjurkan untuk menggunakan BLOG PRIBADI yang sudah lama tersebut.

6. Bagi yang belum punya BLOG silahkan membuat BLOG SPOT dengan berbasis gmail.

7. Perkuliahan ini dirancang untuk dilaksanakan dalam 16 pertemuan termasuk UTS dan UAS

8. Mahasiswa diwajibkan mengikuti UTS dan UAS untuk bisa memperoleh nilai Akhir.

9. Bila pada saat UTS dan atau UAS mahasiswa berhalangan diwajibkan untuk menghubungi kesekretariatan untuk meminta ujian susulan.

10. Selamat mengikuti perkuliahan, Semoga dapat berjalan dengan lancar dan sukses.

11. Semoga mendapat ilmu yang berkah dan bermanfaat untuk bekal dunia serta akherat. Amin.

 

Tujuan saya mengikuti mata kuliah ini dan rencana yang saya akan lakukan untuk mencapai Tujuan saya dalam mengikuti mata kuliah ini : untuk menambah wawasan dan memperbanyak ilmu pengetahuan tentang pengantar kecerdasan tiruan dan saya akan belajar lebih giat dan rajin lagi karena ketika ingin menggapai sesuatu haruslah ada usahanya dan tidak lupa berdoa

Target nilai yang saya ingin kan : adalah 98 karena saya ingin lulus mata kuliah Pengantar Kecerdasan Tiruan dan saya percaya dengan semakin rajin atau giat saya akan menaikan nilai saya juga amin

 

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id